uv 入门 • 绿豆沙の小窝

什么是 uv#

uv ↗ 是 Astral（Ruff 的团队）用 Rust 写的 Python 包和项目管理器，一个工具替代 pip、pip-tools、virtualenv、pyenv。

核心卖点：快 10-100 倍。解析依赖和安装包几乎瞬间完成。

安装#

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或者用 pip
pip install uv

bash

包管理（替代 pip）#

# 安装包（比 pip install 快 10-100 倍）
uv pip install numpy pandas requests
uv pip install -r requirements.txt

# 卸载
uv pip uninstall numpy

# 列出已安装
uv pip list

# 冻结当前依赖
uv pip freeze > requirements.txt

# 编译依赖（生成精确锁定的依赖文件）
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt

bash

uv pip compile 是 pip-tools 的替代，能从宽松的 requirements.in 生成带版本锁定的 requirements.txt。

虚拟环境（替代 virtualenv）#

# 创建虚拟环境
uv venv
uv venv myenv --python 3.12

# 激活（和标准 venv 一样）
source .venv/bin/activate    # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate       # Windows

bash

Python 版本管理（替代 pyenv）#

# 安装指定 Python 版本
uv python install 3.12
uv python install 3.11 3.12 3.13   # 一次装多个

# 列出已安装的 Python
uv python list

# 创建环境时指定版本
uv venv --python 3.12

bash

项目管理（uv init）#

uv 支持类似 poetry 或 npm 的项目管理模式：

# 初始化项目（创建 pyproject.toml）
uv init my-project
cd my-project

# 添加依赖
uv add numpy pandas
uv add --dev pytest ruff       # 开发依赖

# 运行脚本
uv run python main.py
uv run pytest                  # 直接运行工具

# 锁定依赖
uv lock
uv sync                        # 安装所有依赖

bash

uv vs 传统工具#

操作	传统方式	uv
安装包	`pip install`	`uv pip install`
虚拟环境	`python -m venv`	`uv venv`
安装 Python	`pyenv install`	`uv python install`
依赖锁定	`pip-tools`	`uv pip compile`
项目管理	`poetry`	`uv init / add / run`

一个工具打通所有环节，且速度碾压。

迁移建议#

场景	建议
新项目	直接用 `uv init` + `uv add`
已有项目	`uv pip install -r requirements.txt` 替换 pip
已有 conda 环境	用 uv 替代 pip 部分，conda 管理 Python 版本
CI/CD	把 `pip install` 换成 `uv pip install`，构建快很多

常用速查#

命令	用途
`uv pip install pkg`	安装包
`uv pip compile requirements.in`	锁定依赖
`uv venv --python 3.12`	创建虚拟环境
`uv python install 3.12`	安装 Python
`uv init project`	初始化项目
`uv add pkg`	添加项目依赖
`uv run script.py`	运行脚本
`uv sync`	同步依赖